Sylvester criterion(西尔维斯特判别法):线性代数中的一个判别准则,用来判断实对称矩阵(或对应的二次型)是否正定/ 负定。常见表述:一个实对称矩阵正定,当且仅当它的所有顺序主子式(leading principal minors)都为正。(负定则符号交替。)
/sɪlˈvɛstər kraɪˈtɪəriən/
We used the Sylvester criterion to check whether the matrix is positive definite.
我们用西尔维斯特判别法来检验这个矩阵是否为正定。
In optimization, the Sylvester criterion helps verify that the Hessian at a critical point is positive definite, guaranteeing a strict local minimum.
在优化问题中,西尔维斯特判别法可用来验证临界点处的海森矩阵为正定,从而保证该点是严格局部极小值。
“Sylvester criterion”以19世纪英国数学家 James Joseph Sylvester(詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特)命名;“criterion”源自希腊语 kritērion,意为“判断的标准、准则”。该术语在矩阵论与二次型理论的发展中逐渐固定下来,用来指代这套基于主子式的正定性判别方法。